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瀏覽:- 發(fā)布日期:2021-11-02 09:15:09【

呂秀乾,石正巖,翟海萌

(青島蘭石重型機械設備有限公司 理化檢測中心,青島 266426)

摘 要:采用直線截點法對某金屬晶粒的平均截距進行了測量,并對測量過程中的每個不確定度分量進行了評定,然后根據不確定度傳播規(guī)律求出了平均晶粒度的合成標準不確定度,并最終給出了擴展不確定度.結果表明:在該試驗條件下,試驗金屬平均晶粒度測定的擴展不確定度U=0.1,包含因子k=2,平均晶粒度級別數G=8.4±0.1;該次評定測量不確定度較小與所測金屬晶粒大小均勻、晶界清晰、儀器狀態(tài)良好、檢測人員水平接近、直線截點法本身的測定精度較高等因素有關,試驗過程中要注意這些因素的控制.

關鍵詞:直線截點法;平均截距;平均晶粒度;不確定度評定

中圖分類號:TG115.21 文獻標志碼:A 文章編號:1001G4012(2018)04G0265G04

在長期的生產實踐過程中,人們發(fā)現金屬材料的晶粒尺寸與其力學性能有著直接關系.一般來說,晶粒越細,不僅材料的強度、硬度越高,而且塑性、韌性也越好,工程上晶粒尺寸已經成為評定金屬材料性能的重要依據[1].國內外很多產品標準都對晶粒度 的 技 術 要 求 和 檢 驗 方 法 給 出 了 明 確 的 規(guī)定[2],晶粒度測定的不確定度評定也變得十分重要.

為此,筆者以某金屬為例,采用直線截點法測定其平均晶粒度,并建立了測定結果不確定度評定的數學模型,通過對不確定度來源進行分析和評定,最終給出了晶粒度測定結果的不確定度報告.

1 試樣制備與試驗方法

對某金屬制備了晶界清晰的金相試樣[3],采用由 Axiovert40MAT 金相顯微鏡和 MIAPS分析軟件組成的圖像分析系統(tǒng)進行晶粒尺寸測量和分析.在20倍物鏡下觀察試樣晶粒形貌,并采用直線截點法測 量 晶 粒 的 平 均 截 距,然 后 根 據 GB/T6394-2017«金屬平均晶粒度測定方法»給出的晶粒度計算公式求出平均晶粒度.

2 數學模型的建立

    根據 GB/T6394-2017,晶粒度級別數G 計算

公式如下:

因此,建立數學模型如下:


式中:y 為試樣的平均晶粒度級別數;x 為試樣的平均截距,mm.

3 不確定度來源分析

    對于金屬 晶 粒 的 平 均 截 距,經 分 析 得 出 其 測量結果的不 確 定 度 來 源 主 要 有:重 復 性 測 量 引 入的輸入量x 的 A 類標準不確定度分量u(x1);圖像分析系統(tǒng)準確度引入的輸入量x 的 B類標準不確定度分量u(x2);圖像分析系統(tǒng)分辨率引入的輸入量x 的 B類標準不確定度分量u(x3);測 微 標尺準確度引入的輸入量x 的 B類標準不確定度分量u(x4).



4 不確定度的評定

4.1 不確定度分量的評定

4.1.1 重復性測量引入的輸入量x 的 A 類標準

    不確定度分量u(x1)的評定為增加可靠性,在試樣檢驗面上選擇10個不同視場,使用金相顯微鏡自帶的 MIAPS軟件測量平均截距.由6名檢測人員在相同條件下對同一視場進行測量,每個視場取6人測量的平均值x??j 作為測量結果(j為視場編號,j=1,2,??,m;m=10),并分別計算出 測 量 列 的 標 準 差sj,這 樣 獲 得 的 數 據 如表1所示.



    表1中標準差sj 是根據貝塞爾公式計算獲得

的,即


    式中:i為測量人員編號,i=1,2,??,n,n=6;xi 為平均截距測量值;x?? 為6名人員測量的平均截距的平均值.

由表1 中數據計算得標準差sj 的平均值為:


由于該試驗是在重復性條件下進行多組獨立測量,所以重復性測量引入的不確定度可采用 A 類方法中的合并樣本標準差法[4G5]進行評定.

合并樣本標準偏差sp 的計算公式如下:


代入數據計算得:sp=0.3906μm.標準差sj 的標準差計算公式為



代入數據計算得:

標準差sj 的估計標準差為:


其 中 n 為 測 量 人 員 數,n=6.由 于^σ(s)<^σ估 (s),所以測量狀態(tài)穩(wěn)定,高可靠度的sp 可用.

根據GB/T6394-2017,一般實際檢測以3個視場測量的平均值作為結果.以表1中第1人前3個視場測量

結果的平均值作為平均截距測量結果,則由重復性測量引入的標準不

確定度分量為:(其中k 為包含 因子,由于是 均 勻 分 布,所 以k 取 3),自 由 度v= m(n-1)=50. 


4.1.2 圖 像 分 析 系 統(tǒng) 準 確 度 引 入 的 輸 入 量 x 的B類標準不確定度分量u(x2)的評定

    校準圖像分析系統(tǒng)時,整個圖像系統(tǒng)(包括顯微鏡物鏡放大倍數和分析軟件提供的測量尺等)同時進行校準.由校準證書可知,在20倍的物鏡下圖像分析系統(tǒng)測量時產生的相對誤差為0.3%,屬于均勻分布.則由圖像分析系統(tǒng)準確度引入的標準不確定度分量為:(其 中a 為區(qū)間半寬).由于校準應該由國家法定計量部 門出具,所以有 [其中 Δu(x)為標準差的標準差或不確定度的不確定度,u(x)為標準差或不確定度],此時自由度


4.1.3 圖 像 分 析 系 統(tǒng) 分 辨 率 引 入 的 輸 入 量 x 的B類標準不確定度分量u(x3)的評定圖像分析系統(tǒng)分辨率公式為


    式中:δx 為最小分辨率,μm;λ 為光線的波長,nm;A 為物鏡的數值孔徑.式(6)中,λ 取0.55μm,20倍物鏡的數值孔徑為0.5,由圖像分析系統(tǒng)分辨率引入的標準不確定度屬于均勻分布,則由分辨率δx[4]引入的標準不確定度分量為:同理,自由度ν=50. 


4.1.4 標 準 測 微 標 尺 準 確 度 引 入 的 輸 入 量 x 的B類標準不確定度分量u(x4)的評定

    校準圖像分析系統(tǒng)所用的標準測微標尺引入的標準不確定度屬于均勻分布,根據校準證書可知:

(其中U 為校準證書給 出的擴展不確定度;k 為校準證書中的包含因子,一 般k=2).同理,自由度ν=50. 


4.2 合成標準不確定度的評定

    由于上述各不確定度分量彼此獨立不相關,根據數學模型公式(2),分量的靈敏系數數ci 為:,則合成標準不確定 度 為: uc(y) =

4.3 擴展不確定度的評定 取包含概率p≈95%,包含因子k=2,則平均 晶粒度級別數的擴展不確定度 為:U=k??uc(y)= 2×0.07=0.1. 以表1中第1人前3個視場測量結果的平均值 作為結果代入數學模型公式(2)中,則平均晶粒度級 別數為:y=-3.2877-6.6439lg(0.01741)=8.4.


5 不確定度報告

    試驗金屬的平均晶粒度級別數 G=8.4±0.1,k=2.

6 結束語

    (1)GB/T6394-2017附錄B中雖然給出了晶粒度測定結果置信區(qū)間的計算公式并列舉了實例,但并未對該公式進行詳細的解釋,不便于試驗人員理解,且列舉的實例中只考慮不同的視場對測定結果的影響,并沒有考慮其他因素對測定結果的影響,因此筆者認為按數學模型評定不確定度分量,最終得到的不確定度更具有可信度.

    (2)評定過程中 A 類標準不確定度分量u(x1)采用了高可靠性的合并樣本標準差,其自由度應接近 B類標準不確定度分量的,這樣合成以后自由度不會低,評定結果的可靠性才有保證.另外,在求B類標準不確定度分量u(x2)和u(x4)時,最好采用最近一次計量部門校準證書給出的數據進行計算,這樣得到的結果才能更真實地反映測量結果的不確定度.

    (3)評定結果表明,直線截點法測定金屬平均晶粒度的不確定度比較小,這可能是與所測金屬晶粒大小較為均勻、晶界比較清晰、儀器狀態(tài)良好、檢測人員水平比較接近、直線截點法本身的測定精度較高等因素有關,一旦這些因素發(fā)生變化時,測量結果的不確定度可能會增大.

(文章來源:材料與測試網-理化檢驗-物理分冊 > 2018年 > 4期 > pp.265










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